6月5日，遼寧省人民政府辦公廳關于印發《遼寧省促進人工智能創新發展實施方案》的通知（遼政辦發〔2025〕9號）。

其中指出，推動產業集聚發展。打造人工智能孵化創新社區等平臺基地，加快沈陽、大連國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設。推動沈陽市加快建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，爭創國家人工智能創新應用先導區；推動大連市構建全國領先的智能計算生態，面向化工、海洋等領域開展垂直大模型定制優化和應用。發揮遼寧城市群和產業集群優勢，因地制宜打造智慧產業園區，建設地市級人工智能賦能中心。鞍山、本溪、遼陽、盤錦、葫蘆島等市圍繞智慧鋼鐵、智慧礦山、數智油田、智慧化工等打造應用場景示范；阜新、鐵嶺、朝陽等市在風電光伏領域探索人工智能應用。

原文如下：

遼寧省人民政府辦公廳關于印發《遼寧省

促進人工智能創新發展實施方案》的通知

各市人民政府，省政府各廳委、各直屬機構：

《遼寧省促進人工智能創新發展實施方案》已經省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。

遼寧省人民政府辦公廳

2025年6月5日

（此件公開發布）

遼寧省促進人工智能創新發展實施方案

為貫徹落實黨中央、國務院關于推動人工智能發展的決策部署，依托遼寧數字產業化和產業數字化的良好基礎，促進人工智能創新發展，現制定如下實施方案。

一、總體要求

充分發揮遼寧產業基礎雄厚、工業門類齊全、應用場景豐富的優勢，堅持政府引導、企業主體、改革驅動、場景牽引、創新賦能，構建優質發展生態，促進人工智能產業高質量發展，為持續做好結構調整“三篇大文章”，建設“數字遼寧、智造強省”，構建具有遼寧特色的現代化產業體系注入新動能。到2027年，實現以沈陽、大連“雙核”牽引輻射帶動，各地協同共進，千行百業深度賦能，打造人工智能創新發展和融合應用的新高地。全省算力基礎設施建設體系基本形成，實現5000PFLOPS以上算力規模，攻克100項以上關鍵技術，培育300家以上人工智能規模以上企業、5家以上行業龍頭企業和8個人工智能融合發展產業集群。人工智能領域科技創新能級穩步提升，應用場景賦能全面拓展，培育5個以上具有重要影響力的垂直大模型，創建一批高質量行業數據集，打造100個以上可復制推廣的標桿應用場景，發布200個以上融合示范案例，涌現一批創新典型做法和行業應用，人工智能核心產業規模達到1000億元。

二、統籌推進算力基礎設施建設

（一）優化算力支撐底座。優化算力資源布局，統籌算力中心建設，引導沈陽、大連、遼西等地區算力中心集約化建設，推動算力結構多元化配置，鼓勵適度超前、按需梯次部署通算、智算、超算、邊緣算力。支持打造自主算力集群，鼓勵國芯國用，支持建設全棧國產化軟硬件平臺，開展綠色算力中心建設。（責任單位：省數據局、省通信管理局、省發展改革委、省工業和信息化廳、省科技廳，各市政府、省沈撫改革創新示范區管委會。以下均需各市政府、省沈撫改革創新示范區管委會落實，不再列出）

（二）加強算網協同規劃。推動建設遼寧省算力網絡質量監測系統，推進算力網絡質量提升。謀劃建設省級算力互聯互通平臺，建設高效、綠色、協同的算力網絡體系。構建“1—5—20ms”算力網絡低時延圈，加快萬兆光寬帶網絡和萬兆無線網絡建設。加強物聯網及感知系統同步規劃建設，構建低空通信與感知于一體的數字低空基礎設施網絡，深化智能網聯、北斗導航、低空衛星通信、感知系統等融合發展。（責任單位：省通信管理局、省發展改革委、省工業和信息化廳）

（三）夯實數據要素基礎。開展公共數據供給能力提升專項行動，統籌建設全省一體化數據資源管理體系，推動公共數據資源歸集共享，帶動全社會數據資源融合應用。探索開展可信數據空間、區塊鏈、隱私計算等技術研究應用，打造數據標注基地，建設一批行業數據集。依托大連數據交易機構推動數據交易發展，支撐數據要素流通與價值釋放。（責任單位：省數據局、省科技廳、省工業和信息化廳、省委網信辦）

（四）推動大模型加速發展。加強機器學習等算法理論和行業應用算法研究。鼓勵通用大模型發展，支持高校、科研機構、企業聯合打造自主可控的通用大模型，推動重點領域垂直大模型技術發展，圍繞關鍵環節開展驅動型研發。聚焦石化、醫療、海洋經濟等領域垂直大模型訓練、應用、推廣，打造一批具備行業引領力的垂直大模型產品。（責任單位：省委網信辦、省科技廳、省數據局）

三、持續加強基礎研究

（五）開展前沿技術探索。強化前沿技術預見，圍繞大模型基礎架構與算法、量子計算、生成式人工智能、具身智能等方向，取得原創性基礎理論突破；圍繞多模態智能、類腦智能等前沿技術方向創新，聚焦智能分子工程和生物工程等融合技術開展人工智能驅動的科學研究，力爭取得一批原創性成果。（責任單位：省科技廳、省教育廳）

（六）實施關鍵技術攻關。積極爭取國家重大科技項目，開展自動駕駛算法、具身智能、智慧醫療器械等領域技術攻關。推動重點領域操作系統等關鍵基礎軟件研發，促進人工智能技術與機器人操作系統、智能駕駛系統、工業軟件等系統軟件融合。支持應用算法與國產芯片協同發展，持續推進國產化適配進程。（責任單位：省科技廳、省發展改革委、省工業和信息化廳、省教育廳）

（七）建設科創平臺基地。推動企業與科研機構、高校和重大創新平臺深化合作，培育建設科技創新平臺基地，發展壯大人工智能重點實驗室群；加快建設人工智能領域概念驗證中心、中試基地等載體。探索打造一批人工智能產業公共服務平臺，形成統一完備的支撐服務體系。（責任單位：省科技廳、省工業和信息化廳、省數據局、省教育廳）

四、發展壯大產業集群

（八）打造新興支柱產業。推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。圍繞戰略性新興產業和未來產業，以及智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人相關產業鏈打造新興支柱產業。立足全省萬億級產業基地和重點產業集群建設，加快推動企業“智改數轉網聯”。（責任單位：省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省數據局）

（九）推動產業鏈“建強補延”。圍繞智能可穿戴設備、智能運載工具、工業級智能終端設備等布局智能終端產業。打造具身智能機器人系列產品，推動大模型與機器人本體深度結合。做強伺服電機、傳感器等配套產品。推動集成電路裝備等關鍵設備的國產化應用，完善軟硬件解決方案，延伸本地產業。加強新材料研發應用。（責任單位：省工業和信息化廳、省科技廳、省發展改革委）

（十）推動產業集聚發展。打造人工智能孵化創新社區等平臺基地，加快沈陽、大連國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設。推動沈陽市加快建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，爭創國家人工智能創新應用先導區；推動大連市構建全國領先的智能計算生態，面向化工、海洋等領域開展垂直大模型定制優化和應用。發揮遼寧城市群和產業集群優勢，因地制宜打造智慧產業園區，建設地市級人工智能賦能中心。鞍山、本溪、遼陽、盤錦、葫蘆島等市圍繞智慧鋼鐵、智慧礦山、數智油田、智慧化工等打造應用場景示范；阜新、鐵嶺、朝陽等市在風電光伏領域探索人工智能應用。（責任單位：省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省數據局）

（十一）培優育強市場主體。依托場景開放招引培育市場主體。加大AI芯片、大模型、基礎軟件等鏈主企業引育力度，鼓勵龍頭企業建設區域總部和研發中心，培育一批配套企業。實施遼寧國資“擁抱AI”專項行動。引進培育數源商、數據服務商等多元主體。動態建立人工智能梯度企業庫，推動中小企業提質升級，擴充龍頭企業方陣，加快培育一批專精特新“小巨人”、瞪羚、獨角獸等企業。（責任單位：省工業和信息化廳、省科技廳、省數據局、省市場監管局、省發展改革委、省國資委）

五、開展“人工智能+”行動

（十二）賦能產業發展。

人工智能+制造。圍繞智能網聯汽車、工業母機、智能機器人、石油化工、船舶制造、鋼鐵冶金、航空裝備等重點打造8個人工智能融合發展產業集群。實施工業全流程智能倍增計劃，加速智能化轉型，加強人工智能在工業設計中的應用。鼓勵人機協同制造、產線柔性配置、虛擬驗證與中試等技術的應用推廣。夯實工業互聯網底座，推動標識解析二級節點在全省22個重點產業集群全覆蓋，加速企業“上云用數賦智”。推動大模型在制藥領域應用，縮短藥品研發周期。（牽頭單位：省工業和信息化廳）

人工智能+農業。大力發展智慧農業，推廣環境監測調控、水肥藥精準管理等技術裝備。利用大模型提升生物育種、病蟲害監測預警等能力。推動農業全產業鏈數字化改造。拓展應用場景，打造智慧農業應用基地。依托省鄉村振興數字化綜合服務平臺，構建農業農村大數據協同創新體系，應用平臺基座等軟件工具，推進管理服務數字化和數據資產化。（牽頭單位：省農業農村廳）

人工智能+科技。強化人工智能前沿基礎理論探索和共性技術創新。鼓勵圍繞新材料研發、藥物研發、生物育種、基因研究等重點科研領域，探索大模型技術在高通量篩選、試驗預測、結構分析、文獻數據挖掘等場景應用。建立科研領域專業語料庫，支持基礎學科領域科研新模式研發。（牽頭單位：省科技廳）

（十三）賦能公共服務。

人工智能+教育。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育。深化人工智能賦能教育教學、考試評價、教學管理等應用場景建設。充分發揮人工智能技術在因材施教、五育并舉促進學生全面發展以及推動教師能力提升方面作用。加快建設數字校園，推動在線課堂、虛擬教室建設，加強智能教學助手、教育機器人、虛擬實驗等產品及技術應用。（牽頭單位：省教育廳）

人工智能+醫療。加快人工智能技術在醫療服務、中醫藥管理服務、健康管理等醫療健康領域的高水平應用。運用自然語言處理、影像識別等技術輔助臨床診斷、院后患者管理，推進醫療機構AI輔助診療體系建設，提升基層醫療機構服務能力。（牽頭單位：省衛生健康委）

人工智能+交通。加快建設智慧高速，推動公路交通基礎設施智慧擴容、安全增效，建立省、市級公安交通“情指行”一體化實戰指揮體系，推進高速公路高感知勤務制度改革。推動低空交通場景開發與應用。拓展自動駕駛新場景，做好沈陽、大連智能網聯汽車推廣和應用。構建交通運輸行業一體化數字底座，推動大模型在交通運輸領域應用。（牽頭單位：省交通運輸廳、省公安廳）

（十四）賦能商旅消費。

人工智能+消費。鼓勵打造智能零售門店，發展無接觸購物模式。推動智能健康消費服務，促進智能健康產品、智能教育硬件產品消費。支持企業開展電商AI賦能行動，提升電商企業核心競爭力。（牽頭單位：省商務廳）

人工智能+文體旅。構建智慧文體旅基礎設施體系，優化智慧文體旅平臺。推廣智能導覽、智能客服和精準營銷等場景應用。開發數字文旅演藝產品，創新文旅文創產品設計，構建體驗式文化融合之旅。加強人工智能在文體旅管理中的應用，發展智能體育產品和服務，建設推廣智慧體育運動設施。（牽頭單位：省文化和旅游廳、省體育局）

（十五）賦能社會治理。

人工智能+政務。推動人工智能技術在政務咨詢、業務辦理、社會治理、機關辦公、輔助決策等場景深度應用，提升政務服務“一網通辦”、社會治理“一網統管”、政府運行“一網協同”能力，構建智慧型政府。（牽頭單位：省數據局）

人工智能+城市。加快智慧城市建設，推進城市信息模型、時空大數據、國土空間基礎信息等基礎平臺功能整合。建設智慧社區，推動智能服務機器人、智能運載工具、智能終端等在城市治理中的應用。（牽頭單位：省住房城鄉建設廳、省自然資源廳、省數據局）

人工智能+環保。強化生態環境數據資源利用效率，打造人工智能技術賦能環境監測、環境監管等核心業務場景，提升“數據智能驅動、監測預警前瞻、監管決策精準”的生態環境治理現代化水平。（牽頭單位：省生態環境廳）

人工智能+安全。建設“智慧應急大腦”，提升事故災害風險預報預警、感知監測、分析評估以及監管執法、決策指揮調度能力。建立公安人工智能服務架構，探索人工智能賦能行業監管、行政執法、刑事司法等監管監督體系。（牽頭單位：省應急廳、省公安廳、省司法廳、省檢察院、省法院）

（十六）賦能全域全行業。充分發揮人工智能技術賦能作用，在能源、金融、養老、時空信息、就業保障、法治環境建設等全行業探索應用場景，力爭實現打造一批場景、引育一批企業、發展一批產業。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳、省金融管理局、省人力資源社會保障廳、省自然資源廳、省司法廳等）

六、構建優質產業生態

（十七）加大人才引育力度。強化“人工智能+”多學科交叉融合，加強復合型人才自主培養，賦予企業人才自主認定權。優化完善“興遼英才計劃”，加大對創新創業團隊、高端人才的引進培養力度，鼓勵校企聯動建設研究院、實訓基地等。（責任單位：省委組織部、省教育廳、省人力資源社會保障廳、省數據局、省科技廳、省工業和信息化廳）

（十八）優化政策服務支持。優化審批服務，加快中試基地、概念驗證中心審批，優化模型算法登記備案管理。以國家數據要素綜合試驗區為引領，加強制度建設和實踐探索，構建一體化的數據要素市場體系。開展人工智能應用工程師等新職業認證。用好國家政策資金，統籌省級資金，加強政府采購引導，加大初創項目支持力度。對符合條件的企業項目實行政策免申即享、直達快享，符合條件的產品納入首臺（套）重大技術裝備支持政策范圍，發放“算力劵”降低企業訓練應用成本。（責任單位：省發展改革委、省生態環境廳、省自然資源廳、省財政廳、省數據局、省工業和信息化廳、省科技廳、省金融管理局）

（十九）創新投資融資模式。加大對人工智能企業的融資擔保力度，引導銀行業金融機構提供信貸支持。設立省人工智能發展基金，引進股權投資、創業投資，壯大耐心資本，引導科技保險、產業保險加強支持。鼓勵市場主體通過發行科技創新債、基礎設施不動產投資信托基金等方式募集資金。（責任單位：省發展改革委、省財政廳、省國資委、省科技廳、省金融管理局）

（二十）加強典型示范引領。采取“揭榜掛帥”方式征集應用場景解決方案，建立項目“賽馬”機制，對先進典型給予優先支持。常態化發布垂直大模型、典型標桿應用場景和優秀融合示范案例，加強知識產權保護，推動成果產業化。鼓勵有條件的地區在推動人工智能創新發展方面先行先試。鼓勵人工智能企業積極參與國際國內合作交流。舉辦各類比賽活動，加強宣傳引導，開展科學普及。（責任單位：省發展改革委、省數據局、省工業和信息化廳、省科技廳）

（二十一）強化安全賦能監管。堅持安全可信和創新發展并重，針對各行業、領域實際，精準實施分級分類、差異化管理，保障數據安全、隱私安全、網絡安全。鼓勵各類主體參與人工智能相關標準和規范制定，構建關于大模型在科技倫理等方面的風險技術監測預警、應急響應體系，保障人工智能在可監督、可控下健康發展，對各行業安全賦能。（責任單位：省發展改革委、省數據局、省工業和信息化廳、省科技廳、省委網信辦、省通信管理局）

建立由省政府主要領導同志牽頭、分管領導同志分領域推進、省發展改革委綜合協調的工作協調機制，各地區、各部門要在省工作協調機制統籌指導下，按照職責分工扎實推進各項任務落實。發揮好現有工作機制作用，落實管行業同時管場景責任，構建“1+N+X”體系（1個總體方案、N個重點領域行動方案、14+1個分地區方案），防止一哄而上出現“內卷”。探索在政府和企業設立首席數據官制度，加強對公職人員人工智能素養培訓教育，建立科學合理的容錯糾錯機制，營造良好環境。省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省數據局要強化協調配合，會同有關部門推動方案落實落地，重大事項及時按程序請示報告。