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深圳供電局的多模態預訓練大模型構建跨模態聯合注意力網絡實現圖像和文本的跨域特征對齊,實現了多模態下的信息輸出。
深圳供電局的多模態預訓練大模型構建跨模態聯合注意力網絡實現圖像和文本的跨域特征對齊,實現了多模態下的信息輸出。
山火煙霧大模型
能夠識別火焰煙霧,結合環境信息過濾干擾目標,推理判斷目標是否威脅電力線路。山火煙霧大模型識別準確率約97%。
吊車風險分析大模型
能夠識別吊車與架空線路,結合吊車與輸電線路之間的空間信息判斷其是否威脅電力線路,減少大量無威脅告警。
外飄異物大模型
能夠識別架空線路上的風箏、綠膜、飄帶、布條等多種異物種類,準確分辨異物位置,消除背景中相似目標的誤告警。