2月28日，黑龍江電力信通公司數據中心完成運營監測周報更新。根據周報數據，和2023年11月初相比，2月底該公司電網、客戶及量測三類基礎數據問題數量減少了98.63%。

數據質量是企業數字化轉型的基石。2023年11月，國網黑龍江省電力有限公司啟動數據治理攻堅戰，組建數據治理管理專班，針對電網、客戶及量測三類基礎數據開展專項治理。同年，該公司加快建設基層數據服務專區，打造貼近基層員工實際工作需求的數據產品，用高質量數據高效服務基層一線。

技術手段升級

支撐基層數據核查

國網黑龍江電力的供電面積為47萬平方千米，服務各類客戶1962萬戶，供電人口3100萬，共有10千伏線路6800余條、配電變壓器19萬余臺，數據規模日益增長，管理難度逐步提高。

為了解決這一問題，國網黑龍江電力建立專業管理機制、數據校驗機制，確保數據來源可靠、錄入準確。該公司打造營銷數據溯源認責和數據診斷治理新模式，建立常態“360數據體檢模式”，通過工單驅動和數據埋點技術，記錄業務流程上各個崗位的操作，確認流程鏈條上每個人的數據責任。目前，該公司已實現營銷專業的全崗位數據責任快速分析。該公司還建立積分激勵機制，量化治理成效，以獎促干，充分激發員工的積極性和主動性。

同時，國網黑龍江電力依托數據中臺構建數據核查工具。該工具根據電網、客戶和量測數據監測需求，以不同的頻率抽取數據中臺相關數據并按照相關監測規范自動校驗，在監測發現數據質量問題時自動生成問題清單。所有數據每日至少核查一次。為了支撐基層單位開展數據核查，該工具還將問題清單同步推送到指標中心和基層數據服務專區“三類基礎數據”數據治理應用場景，方便18家地市供電公司及67家縣級供電公司自助查詢。

針對數據問題治理核查，國網黑龍江電力根據不同專業的需求定制化構建數據質量看板，支撐各專業、地市供電公司每日查看數據質量異常處置情況，有針對性地解決多發、常發的數據問題。

自2023年11月以來，國網黑龍江電力累計發布702.84萬條問題數據明細，治理問題數據695.94萬條，治理完成率達到99.02%。

研發數據主人視圖工具

“指尖”流轉數據工單

1月16日，鶴崗供電公司運檢專責、主變壓器臺賬數據主人徐勇軍收到“i國網”推送的信息，提示某個臺區的電表在營銷業務應用系統、電網資源業務中臺所關聯的變壓器不一致，需要及時處理。“通過手機就可以收到營配數據治理工單，有問題立刻整改，比去系統里一項項核對、比對數據快多了。”徐勇軍說。

數據主人視圖工具是國網黑龍江電力研發的數據主人管理和數據問題治理閉環工具之一。該公司將梳理形成的權威源數據清單導入該工具，同時把權威源數據拆解為可變更、不可變更兩類數據。針對可變數據，該公司采用人工認定的方式進行數據生產主人認定。針對不可變更數據，數據主人視圖工具讀取源端系統數據，直接錄入人員信息，減少了80%的數據主人認定工作量。截至2月底，國網黑龍江電力累計認定15371個數據主人，覆蓋基層班組1661個。

在實際工作中，數據主人視圖工具收到數據工單后，就會將工單直接推送至數據主人的即時通信賬號及“i國網”APP。工單不需要層層流轉，便于數據問題快速治理。

國網黑龍江電力還根據基層的業務需求，在該工具中構建了“95598工單超期”業務與數據主人制融合的特色場景，提升數據主人與業務融合水平。特色場景通過數據中臺調用“客戶服務-工單數據集”，提取工單中投訴、咨詢查詢、業務申請、意見（建議）、舉報等五類數據，根據工單受理時間、處置時限、歸檔時限，計算得出超期工單、臨期工單。該工具根據工單數據與數據主人的對應關系，將超期工單、臨期工單直接推送至數據生產主人，支撐供電服務指揮人員精準開展工單督辦。

一站式綜合服務

助力基層工作減負增效

2023年以來，國網黑龍江電力基于數字化能力開放平臺建立基層數據服務專區，實現已有數據應用成果、能力的匯聚，進一步推進數據到基層。聚焦基層數據需求，該公司依托基層數據服務專區，面向基層員工提供“數據集+場景”一站式用數服務，建立便捷找數、用數渠道和統一入口。和手工統計、取數相比，通過基層數據服務專區，員工工作效率提升50%。

截至目前，國網黑龍江電力圍繞熱點需求及重點關注場景完成71個基層數據服務專區應用場景建設，發布103個專業共性數據集。同時，該公司根據員工訪問次數實時更新典型應用場景及共性數據集熱度排行，推動好用、實用的應用場景和共性數據集在基層一線進一步發揮作用。

基于基層數據服務專區，國網黑龍江電力各單位加強數據創新應用，不斷探索新的工作模式和方法。為了降低庫存物資盤活利庫的難度，黑龍江電力物資公司在基層數據服務專區建設全量庫存盤活利庫匹配場景，幫助倉儲配送業務人員提升物資匹配效率90%以上，推動利庫準確率達到100%。

隨著基層數據服務持續推進，國網黑龍江電力采用共性需求優先開發、實用需求有序開發的模式，推進基層需求快速響應、數據成果扎實落地，加快培育實用、好用的成果，為基層數字化發展提供強有力的支撐。